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Ardestani-Jaafari, Amir
) 35–53.Bomze, I.M., E.de Klerk.2002.Solving standard quadratic optimization problems viainear, semidefinite and copositive programming.J.Global Optim.24(2) 163–185 Buhayenko, Viktoryia, Dick den Hertog.2017.Adjustable robust optimisation approach to optimise discounts for multi-period supply chain coordination under
Voir le détail
Cheng, Chun, auteur
Delage, Erick
Sadana, Utsav
Nourelfath, Mustapha, auteur
Mayer, 2005) and robust optimisation (Mulvey et al., 1995) have seen several successful applications in production planning.In (Escudero et al., 1993) a multi-stage stochastic programming approach was used for addressing an MPMP production planning model with random demand.Alfieri and Brandimarte (2005) reviewed the multi
Xu, H. (Huan)
de parame tres, mais elle est e galement robuste; c’est en faita solution a un proble me d’optimisation robuste.Il en re sulte deux conse quences importantes : d’abord, vua robustesse dea solution,’estimateur he rite d’une proprie te physique associe e a a re gularisation, en’occurrencea protection vis-a -vis
Audet, Charles
objective function of an unconstrained problem using previously evaluated function evaluations, rather than resampling points.The new algorithm, called Robust-MADS is applied to noisy problems from theiterature.Keywords: Robust optimization, direct search, blackbox optimization, MADS Re sume : Les proble mes d’optimisation
programming framework for network capacity control in customer choice-based revenue management, 09/2009-08/2014, Département de mathématiques et de génie industriel, G.Savard Lasalle-Ialongo, David; Problème d’affectation des types d’avion aux vols : optimisation robuste et intégration dea demande de passagers, 08/2008-11/2014
Caporossi, Gilles
Simulation, Optimization. Re sume En s’appuyant sur une technique d’optimisation robuste,a Recherche a Voisinages Variables, nous utilisonsa simulation pour identifiere parame tre de Minkowski r ap- proprie a utiliser en Multidimensional Scaling (MDS). Certaines affirmations de’article classique de Shepard (1974
, David; Problème d’affectation des types d’avion aux vols : optimisation robuste et intégration dea demande de passagers, 08/2008- 11/2014, Department of Mathematics and Industrial Engineering, G.Desaulniers Lauzon, Alexandre Jean; Modèle d’aide àa conception de système d’entreposage poure milieu hospitalier québécois
.Gauthier & C.Labbé.L’Heureux-Brennan, David, « Modèle hybride traitant du risque de crédit », M.Sc., 09/2007, G.Gauthier.McLaren, Christopher, « Robust methods for stress testing », M.Sc., 09/2001, B.Rémillard.Mercier, Jean-François, « Optimisation de portefeuille avec risque asymétrique », M.Sc., 01/2006, C.Labbé.Mnif, Walid, « Tarifi cation
Lasalle lalongo, David
. D. Lasalle Ialongo. Proble me d’affectation des types d’avion aux vols: Optimisation robuste et inte gration dea demande des passagers. PhD thesis, Polytechnique Montre al, Montre al, Canada, 2014. V.L. Pilla, J.M. Rosenberger, V.C.P. Chen, and B. Smith. A statistical computer experiments approach to airline fleet assignment
DEA MEIllEURE THÈSE 2016 ORGANISÉ PARE GROUPE D’ÉTUDES ET DE RECHERCHE EN ANAlYSE DES DÉCISIONS (GERAD).INTITUlÉE LINEARIZED ROBUST COUNTERPARTS OF TWO-STAGE ROBUST OPTIMIZATION PROBLEMS WITH APPLICATIONS IN OPERATIONS MANAGEMENT, SA THÈSE PORTE SUR’OPTIMISATION ROBUSTE, QUI A BEAUCOUP ATTIRÉ’ATTENTION DEA COMMUNAUTÉ
avec risque asymétrique », M.Sc., 01/2006, C.Labbé Mnif, Walid, « Tarification danses modèles affines à deux dimensions », M.Sc., 01/2007, H.Ben-Ameur & L.Karoui Nolet, Philippe, « Optimisation robuste de portefeuille », M.Sc., 09/2006, M.Denault & C.Labbé Radhouane, Amine, « Modèles GARCH non gaussiens », M.Sc., 01/2009
optimization • Calcul parallèle Parallel calculation Angelos Georghiou Université McGill, Canada • Systèmes de contrôle • Analyse des données • Systèmes énergétiques • Optimisation sous incertitude • Optimisation robuste • Gestion dea chaîneogistique • Control systems • Data analytics • Energy systems • Optimization under
certains des dévelop- pementses plus ré- cents associés à trois importants champs d’étude : optimisation sto- chastique combinatoire, mé- thodes de Monte Carlo, et optimisation robuste.Comportement des agents dansa théorie des jeux combinatoires 16 au 18 novembre 2021 Danse monde réel,es processus d’op- timisation impliquent
Paraskevopoulos, Dimitris C. auteur
applications or make use of data inspired from real-life cases.There seems to be a need for the development of a comprehensive benchmark data set.6.3.Stochastic programming and robust optimisation Souyris et al.(2012) proposed a robust optimisation model for the VRP with soft time windows and uncertain service times.They did not
GERAD’S TEAM Angelos Georghiou Université McGill, Canada • Systèmes de contrôle • Analyse des données • Systèmes énergétiques • Optimisation sous incertitude • Optimisation robuste • Gestion dea chaîneogistique • Control systems • Data analytics • Energy systems • Optimization under uncertainty • Robust optimization
