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Tramblay, Yves
Capra pour son accueil à Lyon auaboratoire Dynam du Cemagref ete suivi des mes travaux.Pascal Roger et Guillaume Rogel poureur aide sure terrain.André Saint-Hilaire, pour ses conseils avisés tout auong de mes analyses 6 TABLE DES MATIERES 1-INTRODUCTION .8 2-PROBLÉMATIQUE ET MÉTHODES .10 2.1 PRINCIPE DU KRIGEAGE
Voir le détail
Giroux, Jean-Xavier, auteur
de’évènement de santé, mais sans tenir compte deeurs caractéristiques géographiques ou humaines.Cette étude comparait des techniques par krigeage à diverses techniques de pondération, donta moyenne spatiale, afin d’en évaluer’effet sures résultats.Le krigeage améliorees résultats dea modélisation, maisa différence
À L’ENVIRONNEMENT Sia modélisation est utile pour représenter des phénomènes physiques et produire des données, un autre outil mathématique,e «krige-age», s’avère fort pertinent pour interpréter avece maximum d’efficacité des données existantes.Mis au point danse secteur du génie minier,e krigeage est un ensemble d’équations
In t roduct ion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1 2.0 Description des approches de krigeage Bayesien .....................2 2.1 Approche BMU (Bayesian Markov Updating).. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 2.2 Approche Bayésienne Hiérarchique
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 5.2Le krigeage ordinaire... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 5.3 Le processus spatial gaussien .......... 16 5.3.1Niveau: es observations.... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 5.3.2 Niveau 2:es paramètres dea moyenne............... ...... 16 5.3.3 Distributions a priori
Adam-Poupart, Ariane, auteur
employés pour estimer’exposition à’ozone troposphérique.Les modèles présentés sontes modèles de régression de type Land Use ou d’utilisation du sol ainsi quees modèles d’interpolation, donta méthode est basée sura proximité des stations de mesures, celle du krigeage et celle de’analyse de type BME (Bayesian
.Diagraphies de forage .9 3.Méthodologie .9 3.1.Identification des toits de formation à partir des diagraphies de forage .9 3.2.Pointé des horizons sismiques .10 3.3.Création des tables de conversion temps-profondeur .12 3.4.Modélisation des surfaces géologiques en temps-double .12 3.5.Krigeage par dérive externe .14 4.Résultats
Gosselin, Jean-Sébastien
pour déterminere numéro de courbe Planche 14 Texture des sols Planche 15 Épaisseur totale des sédiments – Obtenue par krigeage ordinaire Planche 16 Élévation du toit du roc– Obtenue par calcul Planche 17 Épaisseur de’argile – Obtenue par krigeage ordinaire Planche 18 Élévation du toit d’argile – Obtenue par krigeage ordinaire
Richer-LaFlèche, Marc
corrigées du champ magnétique total et interpolées par krigeage poure périmètre du réseau deigne dea propriété Ste-Clotilde.34 Figure 18.Carte des données du champ magnétique total corrigées poura variation diurne eta réduction aux pôles.35 Figure 19.Carte des données du gradient magnétique mesurées pares deux
Mailhot, Alain
interpole es des estimateurs IDF, soite krigeage ordinaire.Des e tudes, comme par exemple Goovaerts (2000) et Watkins et al.(2005), ont en effet montre quees diffe rents types de krigeage e taient pre fe rables aux me thodes d’interpo-ation classiques (polygones de Thiessen, re gressionine aire, etc.) danse cas
nécessaires àa sélection des station retenues pour chacune des propositions ................................................................. 59 Figure 32 : Points d’échantillonnage dea proposition 8 sur’interpolation par krigeage de température moyenne annuelle
St-Hilaire, André
DE TEMPÉRATURE DE LA NEIGE PRODUITE............................................................................. 25 ix LISTE DES FIGURES FIGURE 1. EXEMPLE D’INTERPOLATION DES PROFONDEURS DE NEIGE PRODUITE PAR KRIGEAGE ORDINAIRE.......... 13 FIGURE 2. EXEMPLE D’INTERPOLATION DES PROFONDEURS DE NEIGE PRODUITE À L’AIDE
Bergeron, Onil, auteur
scientifique Bernard Caron Pierre-Yves St-Louis Éric Larrivée Direction du suivi de’état de’environnement, MDDELCC Images dea page couverture MDDELCC Mots-clés Climat, température, précipitation, Programme de surveillance du climat, Québec, interpolation, krigeage, données sur grille, base de données NetCDF, variance
Gasser, Marc-Olivier
en fonction deeur profondeur et deeur positioneong du transect .35 Figure 12 Porosité des échantillons de 2015 et 2016 poure traitement sous-soleuse parallèle aux drains .35 Figure 13 Interpolation des teneurs en sol volumiques (1-porosité totale) (cm3/cm3) par krigeage universel avec des mesures de résistance
Villeneuve, J.P. auteur, (Jean-Pierre)
) ...........................................................................................................80 Tableau 7-9 Résultats dea comparaison entrees mesures dea station de'aéroport Jean-Lesage et celles de station S921 (Beauport).............................................83 Tableau 7-10 Stations utilisées poura reconstitution des données manquantes par krigeage
Résultats dea comparaison entrees mesures dea station de'aéroport Jean-Lesage et celles de station S921 (Beauport) ...............................................83 Tableau 7-10 Stations utilisées poura reconstitution des données manquantes par krigeage
e temps de'inondation consécutive à une rupture de barrage se fait par modèle numérique mais sa représentation cartographique, nécessaire à'étude d'un plan de protection civile, est trèsongue et coûteuse.La cartographie numérique ete krigeage permettent une automatisation de ce processus et une accélération
-917, ont été mesurés.Les analyses géostatistiques ont démontréa persistance d’une variabilité spatiale, tout auong dea saison de croissance, des teneurs en eau du substrat et dea croissance en hauteur ( Figure 1a ).La technique du krigeage a permis de cartogra- phieres différentes zones homogènes reliées
: POSITION DES STATIONS MÉTÉOROLOGIQUES POUR LE SITE QUÉBEC .7 FIGURE 2.4 : A) POSITION DES STATIONS MÉTÉOROLOGIQUES UTILISÉES POUR LE KRIGEAGE ET B) DIVISION DES MUNICIPALITÉS DU SITE QUÉBEC.9 FIGURE 2.5 : ÉVOLUTION DES FRACTURES DE LA HANCHE (FH) SELON L’ÂGE ET LE SEXE ENTRE 1993 ET 2004 POUR LA PROVINCE DE QUÉBEC.13
par simulations gaussiennes séquentielles.Les inversions sont guidées par un modèle géostatistique a priori (variogrammes définis sures diagraphies d’IA, fonction de covariance définie pares poids de krigeage sures positions initiales des diagraphies IA et des points déjà simulés), et pare cube IA déterministe de basses
